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行业趋势 | 探秘医疗大数据(三):让数据说话
发布时间:2019-07-18
 


作者 | 辛辰

PE 研究工作坊


诺亚研究工作坊 核心观点


1. 要让医疗大数据发挥其独特的价值,首先要对数据进行处理,推动数据的标准化和统一性。


2. 目前数据统一性和标准化的提升还有很大的空间,未来可以通过多个维度和方式进行提升。


3. 随着医疗大数据分析和应用的逐步发展未来可以惠及医师、患者、医院、药企和保险企业等诸多对象,大幅提升医疗健康行业整体的运行效率和服务质量。


在上一篇《行业趋势 | 医疗大数据(二):布局下逐步完善的大框架》中,我们为大家介绍了随着技术的进步和政策的扶持,医疗大数据蓬勃发展的总体框架已然形成。今天诺亚研究工作坊将继续带大家了解医疗大数据的进步,以及其正在扮演的积极角色和发挥的作用。


数据处理的起步:

统一“语言”和“文字”


如今人们说到秦始皇的历史贡献,其中之一就是统一了文字和度量衡,让国家制度和文化标准和载体都归为统一。而正如我们在上一篇文章中提到的那样,目前医疗大数据遇到的一大挑战就是数据的零散和统一性标准的缺失。要想让医疗大数据说话,展现出他应有的价值和无穷的力量,第一步就是要让所有的数据,说同一种语言。



如今我们面对的现状是医疗大数据的标准化程度低,数据的质量参差不齐,这就为有效利用、开发医疗大数据带来了障碍。根据CHIMA 发布的《中国医院信息化状况调查,2017-2018 年度》中的调研数据显示,医院全部采用统一信息编码体系的比例仅占 28.10%。这就导致很多产生了的医疗数据没有能被融入医疗大数据的系统之中,从而造成了浪费,同时统一性标准的缺失还会导致底层数据采集和整合困难。

 

如果巨量的医疗数据不能通过结构化、系统化的处理分门别类,从而做到可以精确的定位、储存和利用,就无疑会产生很多额外的储存和其它成本。此前我们就曾提到过,到 2020 年,数据总量将达到 44ZB,(以目前主流电脑512GB的硬盘容量为例,承载这些数据需要超过940亿块这样的电脑硬盘!)而以目前的经验来看,庞大数据中有利用价值的数据仅有约 1.5%。如果不能有效的进行数据处理,甄别、发现有价值的数据,将会产生很大的硬件成本,尤其是储存成本将浪费在存储无价值的冗余数据上。


目前在数据处理领域,已经有很多创业企业涌入其中,主要针对对医疗大数据进行结构化处理,使其可以在精心设计的系统框架下分类储存,给每一份数据打上精确的标签。从而为利用这些数据,让其发挥出具有的潜力和应有的价值奠定基础。


数据分析与利用:让数据说话


对医疗大数据进行了清洗、分类、处理之后,就好比已经完成了洗菜、切菜、配菜一样,之后就应该开始做大餐了。当经过了数据处理,医疗大数据的“语言”逐步走向统一的时候,下一步就是让这些数据说话了,让他们告诉我们想知道秘密。



要让医疗大数据说话,我们首先要来看看,应该让他们和谁对话,说些什么?只有明确了服务的对象和他们的需求,医疗大数据产业才能更好、更精确的服务于人们的福祉。目前看来,医疗大数据的主要服务对象和需求内容如下:

 

1)专业医师

诸如医疗影像诊断,辅助诊断,诊疗方案优化等方面的服务都能大大提高医师的工作效率,减轻医师的负担,从而让患者接受的医疗服务质量也有所提升。对于人工智能辅助诊断方面,我们在此前的研究中已经有所涉及。

 

2)医疗机构管理者

对于医疗机构的管理人员来说,医疗大数据的引入可以大大简化他们的管理流程,同时提高管理和决策效率,尤其是在人员管理、物资管理调配方面的提升,能大幅优化医疗机构的管理体系。

 

3)个人消费者及患者

对于没有罹患疾病的个人来说,医疗大数据能结合个人的遗传学信息(基因检测)和个人日常检测产生的生理信息(智能穿戴)给出生活等方面的建议,比如作息规划,饮食建议,活动强度等等。而对于疾病患者来说,医疗大数据能将我们在上一篇文章中提到的院外数据和院内数据进行结合,建立个人的医疗大数据档案,使医生在进行诊疗决策时有更完整的数据可以参考, 同时在日常生活中,也能更好的关照患者遵照医嘱进行相应的康复指导。

 

4)医药企业

通过庞大的患者数据,对于医药企业来说医疗大数据能更快的帮助他们发现疾病患者人群的特征,从而辅助发现致病的关键点,同时通过数据模拟能在一定程度上降低实体实验成本,从而降低药品开发的整体费用成本。另一方面,医疗大数据还有助于帮助药企进行精准的营销定位,从而降低营销费用和成本。

 

5)保险机构

保险机构也是医疗大数据的主要受益者之一,虽然目前保险机构还不被包括在严格的医疗健康领域中,但是在此前的多项研究中,我们都曾指出未来中国的保险市场,尤其是寿险市场具备很大的发展潜力。而医疗大数据对保险公司进行产品设计的帮助极大,有助于保险公司更为精确地描绘客户群体画像,从而降低成本,并且有望提高风险控制的能力,从而降低保费推动保险覆盖率的进一步提升。

 

医疗大数据整体产业的规模将非常庞大,日后将成为整个医疗健康行业和领域的重要组成部分。从数据的采集、存储、治理、分析,直到应用。医疗大数据产业链中的每一个环节都有相应的垂直领域有待开发,每个环节都能通过体现自身的重要性和价值产生盈利,对于医疗大数据的发展,我们可以毫无保留的给予积极乐观的期待。


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